健診データの解析結果
データ解析によりお口の健康状態 と 全身の健康状態 が様々な点で、強く相関関係のある事が解かりました。その一例として、
≪メタボリックシンドロームと歯の数の関係≫
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記述統計量 |
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|
従属変数:01現在歯数 |
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年齢層 |
MS |
平均値 |
標準偏差 |
N |
|
|
dimension1 |
3 |
0 |
28.68 |
1.717 |
375 |
|
1 |
28.42 |
1.283 |
24 |
||
|
総和 |
28.66 |
1.693 |
399 |
||
|
4 |
0 |
28.23 |
2.061 |
508 |
|
|
1 |
28.16 |
2.689 |
32 |
||
|
総和 |
28.22 |
2.100 |
540 |
||
|
5 |
0 |
25.96 |
5.062 |
251 |
|
|
1 |
24.30 |
7.542 |
37 |
||
|
総和 |
25.74 |
5.456 |
288 |
||
|
総和 |
0ＭＳでない |
27.87 |
3.100 |
1134 |
|
|
1ＭＳである |
26.69 |
5.379 |
93 |
||
|
総和 |
27.78 |
3.339 |
1227 |
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≪被験者間効果の検定≫
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従属変数:01現在歯数 |
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ソース |
タイプ III 平方和 |
自由度 |
平均平方 |
F 値 |
有意確率 |
|
モデル |
948830.776a |
6 |
158138.463 |
16129.267 |
.000 |
|
年齢層 |
834.404 |
2 |
417.202 |
42.552 |
.000 |
|
MS |
36.465 |
1 |
36.465 |
3.719 |
.054 |
|
年齢層 * MS |
45.897 |
2 |
22.948 |
2.341 |
.097 |
|
誤差 |
11971.224 |
1221 |
9.804 |
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総和 |
960802.000 |
1227 |
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a. R2 乗 = .988 (調整済み R2 乗 = .987) |
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上記は愛知学院大学歯学部口腔衛生学の講師の先生が解析した結果です。これを 解かり易く、院長がグラフ化しました。
青棒はメタボではない人 赤棒はメタボである人
３０代 ４０代 ５０代 いずれも メタボである人は歯の数が少ないことがわかります。歯の数が少ないと良くかめないため、メタボになってしまいます。
